磁光电混合存储技术

目前，市场上的数据存储技术主要分为三种，一种是以磁盘和硬盘为代表的磁存储技术，一种是以SSD固态硬盘、闪存为代表的电存储技术，离线磁盘存储技术，还有一种是以光盘为代表的光存储技术。
据了解，目前世界上的数据中心广泛采用的是磁存储技术。
但磁存储方式对能源要求非常高。
一是因为需要不间断的电力来保持其不停的旋转，从而保存数据，二是在磁盘在旋转过程中会产生大量热量，需要用空调来降温，目前各数据中心用于空调冷却的的电力已经超过了计算用的电力。

归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，离线磁盘存储技术，对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上媲美HDFS。
过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。
通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储，再通过提供的Hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用担心数据二次取回的本地存储空间压力，离线磁盘存储，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入。

超分辨光存储

超分辨光存储借鉴了这样的思维模式，很大程度上缩小了数据点的尺寸。
 我们知道，离线磁盘存储技术，用透镜把激光光斑聚到一个点的时候，光斑尺寸有一个值，这个光斑叫“艾里斑”，艾里斑很大程度上决定了我们刻写的记录点大小。
但是，“挑剔”的科学家还是嫌弃刻写的记录点太大，无法满足高密度大容量存储的需求。
2011年，一群来自德国的科学家在生物材料绿色荧光蛋白中利用受激发射损耗超分辨原理，即采用两束激光，一束为实心的激发光，一束为空心的抑制光，激发光作用于样品后会产生自发荧光，相当于铅笔先画了一条线。
而后中空的抑制光与样品相互作用使得该区域以受激辐射的方式回到基态，相当于橡皮擦把线条擦细。
这样，大大减小了有效激发的区域，即很大程度上可以减少记录的数据点特征尺寸，从而极大地提升了存储数据能力。

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